Resumo Este artigo propõe um método para identificar clusters de fronteira tecnológica. No presente estudo, aplicamos o método para tecnologias da bioenergia. A primeira etapa metodológica utiliza patentes extraídas da Derwent Innovation Index, em que é feito um tratamento de data mining. A segunda etapa é a construção da rede de International Patents Classifications (IPCs) a partir de uma matriz de co-ocorrência. Foram identificados três clusters de conhecimento tecnológico. O primeiro é o de tecnologias de etanol e os outros dois em etapa de formação, sendo um de tecnologias que utilizam subprodutos e outro de tecnologias a partir de material celulósico. O trabalho mostra como uma base de conhecimentos gerais vai sendo apropriada e favorece a configuração de novas frentes tecnológicas que amplificam a base de conhecimento representada pelo paradigma da bioenergia.

Abstract This paper proposes to identify the formation of technological frontier clusters. In the present study, we applied the method for bioenergy technologies. The first methodological step uses patents extracted from the Derwent Innovation Index, in which a data mining treatment is done. The second step is the construction of the IPC (International Patents Classification) network of patents from a co-occurrence matrix. Three clusters of technological knowledge are identified. The first and main cluster is the ethanol technologies, and two clusters in the training phase, one of which uses by-products and the other of technologies based on cellulosic material. The work shows how a general knowledge base is appropriate and favors the configuration of new frontier technologies that amplify the knowledge base of the bioenergy paradigm.

Este artigo compara os principais resultados do censo agropecuário do IBGE de 1996 com os resultados do censo de 2006, seguindo a metodologia conhecida como "FAO-Incra" que permite caracterizar a agricultura familiar delimitando-a no universo total dos estabelecimentos. Na comparação destacam-se algumas variáveis significativas, tais como participação no valor da produção total (VBP), participação na área total dos estabelecimentos, utilização de tecnologia moderna e produtividade parcial de fatores.Os censos mostram que a participação na produção agropecuária se manteve praticamente inalterada, passando de 37,91% em 1996 para 36,11% em 2006, numa década de forte expansão do setor, o que revela que este segmente faz parte das cadeias produtivas agropecuárias do agronegócio brasileiro. A agricultura familiar é um segmento heterogêneo, com diversos subsegmentos. Nos dez anos de pesquisa percebe-se que houve forte crescimento da participação na produção do segmento mais abastado da agricultura familiar (A) e um crescimento numérico dos grupos mais pobres da mesma (C e D), sem o correspondente acréscimo de produção.

This article compares the main findings of data fromBrazilian agricultural census in 1996 with the same in 2006 by applying the methodology known as "FAO/Incra", which allows characterizing family farm in relation to the total universe of farms. In this comparison, several variables are presented, such as the participation of family farming in the total value of production, in the total number of farms, utilization of modern technology and partial factor productivity.Their share of total agricultural production stayed almost equal, with slight reduction, from 37.91% in 1996 to 36,11% during a decade of sharp expansion of agriculture as a whole, demonstrating that this segment is integrated in the productive agricultural chains of the Brazilian agribusiness.Family farming is a heterogeneous segment, with different segments. During the period of ten years, the richestof these segments (A) has increased their participation inthe total production, while the poorest sub segments (C and D) have only grown in absolute terms without a corresponding increase in production.